AI for Finance

1-күн. Жеке тиімділік

1–2 модульдер
Деректер қауіпсіздігі, NDA талаптары және AFSA реттеуі. Деректерді анонимдеу. AI қолдану міндеттерінің картасы.

3-модуль
Қаржы мамандарына арналған Prompt Engineering. Жеке промпттар жинағын құру (50+ промпт).

4-модуль
PDF құжаттарын, шарттарды және ҚЕХС (IFRS) есептілігін талдау. Галлюцинациялармен күресу әдістері. Code Interpreter пайдалану.

Күн қорытындысы
Құжаттар пакетін AI көмегімен талдау және Executive Summary дайындау.

2-күн. Жүйелі автоматтандыру

5–6 модульдер
Excel-де қаржылық модельдеу. Түсім болжамдарын жасау. AI көмегімен SQL және Python сұраныстарын құру.

7-модуль
Деректерді визуализациялау және дашбордтар құру. Басқарушылық есептілікті автоматтандыру.

8-модуль
AI ассистенттері және Vibe Coding. Мини-қосымшалардың прототиптерін әзірлеу.

Курс қорытындысы
Кейстерді қорғау, AI енгізудің ROI көрсеткішін есептеу және 30 күндік енгізу жоспарын әзірлеу.

• Бағдарламалау тәжірибесінсіз-ақ AI көмегімен SQL және Python кодын жазу.
• Сценарийлік модельдер мен Cash Flow болжамдарын құру.
• ҚЕХС (IFRS) қаржылық есептілігін бірнеше минут ішінде талдау.
• Шарттарды тексеруге арналған AI агенттерін жасау.
• Excel және Google Sheets құралдарындағы процестерді автоматтандыру.
• Үлкен деректердегі аномалиялар мен қателерді анықтау.
• Екі тілдегі Executive Summary (RU/EN) дайындау.
• AFSA юрисдикциясының талаптарына сәйкес қауіпсіз жұмыс істеу.

• Нейрожелілердің тілін нақты бизнес-нәтижелерге айналдыратын тәжірибелі AI сарапшысы.
• Соңғы жылдары 180-ден астам жасанды интеллект бойынша тренинг өткізген.
• Оқытудан кейін өз бизнес-процестеріне AI енгізген 40-тан астам компаниямен жұмыс істеген.
• Төрт жетекші AI экожүйесі бойынша сертификатталған маман: Google, IBM, NVIDIA және Anthropic (Claude әзірлеушілері).
• NeoAI Solutions компаниясында AI әзірлемелерін басқару тәжірибесі бар практик-маман.

Орта буын мамандары
Жасанды интеллектті жұмыс процестеріне жүйелі түрде енгізуді қалайтын қаржы талдаушылары, FP&A мамандары, экономистер және қазынашылық қызметкерлері.

Басшылар мен CFO-лар
Жасанды интеллектті енгізудің ROI көрсеткішін, деректер қауіпсіздігі мен NDA талаптарын, сондай-ақ бөлім жұмысын автоматтандыру стратегияларын түсінуі қажет жетекшілер.